Le aziende possono comunque presentare richiesta preventiva: in caso di nuove disponibilità, l’assegnazione avverrà secondo l’ordine cronologico di trasmissione.

L’intelligenza artificiale sta trasformando il mondo delle Risorse Umane, aprendo nuove possibilità, ma anche interrogativi sulle sue potenzialità.

Una nuova indagine LinkedIn evidenzia che il tasso di assunzione di donne in posizioni di leadership è diminuito per il terzo anno consecutivo, tornando ai livelli di cinque anni fa.

Il mondo del lavoro contemporaneo è alle prese con una crisi silenziosa ma sempre più diffusa. I dipendenti non sono semplicemente disimpegnati: si stanno chiedendo se ciò che fanno abbia davvero un senso.

L’AI sta ridisegnando i ruoli degli analisti SOC, affrontando il problema critico del burnout e fornendo consigli pratici per mantenere il successo in questa nuova era.

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Il 61% delle aziende italiane ha già avviato la transizione verso un modello organizzativo basato sulle competenze, dato più elevato rispetto alla media globale (55%), mentre un ulteriore 20% prevede di farlo entro l’anno. I leader italiani, nell’era dell’AI, si orientano verso talent strategy basate sulle skill per affrontare l’incertezza e aumentare la produttività: secondo il sondaggio quasi per 9 su 10 infatti ciò favorirà la crescita economica.

Il vero potenziale dell’AI nel manifatturiero passa da una gestione intelligente dei dati e da una leadership connessa al business operativo. In questo scenario, il middle management gioca un ruolo chiave: spesso composto da millennial con solide competenze in AI, può accelerare l’adozione di tecnologie come machine vision, automazione e deep learning.